Ekosistem Eropa Bangun Pabrik AI Paling Efisien Bareng NVIDIA DSX

Jakarta: Dalam ajang GTC Berlin, NVIDIA resmi mengumumkan bahwa mitra ekosistem terkemuka di Eropa mulai mengadopsi DSX AI Factory Platform. Platform arsitektur referensi full-stack ini dirancang khusus untuk membangun pabrik kecerdasan buatan (AI) yang secara signifikan menekan konsumsi air pendingin hingga hampir nol persen sekaligus mengurangi penggunaan daya listrik hingga 30 persen untuk menghasilkan output AI yang sama.

Inovasi ini hadir di tengah tingginya kebutuhan komputasi terakselerasi bagi perusahaan, pengembang, dan pemerintah di seluruh benua Eropa. Melalui arsitektur NVIDIA DSX, komponen komputasi, jaringan, penyimpanan, perangkat lunak, serta sistem daya dan pendingin didesain secara terpadu sejak tahap perancangan hingga pengoperasian. Data center konvensional umumnya mengandalkan menara pendingin berbasis penguapan air yang membutuhkan pasokan air secara terus-menerus.

Sebaliknya, desain referensi DSX menghubungkan komputasi berpendingin cairan dengan sistem dry cooler luar ruang berbasis loop tertutup. Komputer berpendingin cairan menyerap panas dari peralatan, lalu cairan tersebut disirkulasikan tanpa menguapkan air ke udara.

Arsitektur Vera Rubin ini mendukung pendinginan cairan 100 persen dengan suhu pendingin hingga 45 derajat Celsius. Pada skala penyebaran 2 gigawatt, teknologi DSX mampu menghemat hingga 54 juta liter air per hari dibandingkan sistem konvensional. Jumlah penghematan tersebut setara dengan konsumsi air harian 180.000 rumah tangga.

Ketersediaan daya listrik sering kali menjadi batasan utama bagi pengelola pusat data dalam meminimalkan hambatan kapasitas. Untuk mengatasi hal tersebut, perangkat lunak DSX MaxLPS mengalokasikan daya secara dinamis sesuai dengan anggaran daya terpasang.

Teknologi ini memungkinkan operator menghasilkan jumlah token yang sama dengan menggunakan daya hingga 30 persen lebih sedikit, atau memanfaatkannya untuk meningkatkan kapasitas GPU dan throughput pada anggaran listrik yang ada.

Dalam pengujian nyata di fasilitas Nscale di Islandia menggunakan empat rak NVIDIA GB300 NVL72, penerapan DSX MaxLPS berhasil meningkatkan throughput inferensi hingga 49 persen dan kapasitas GPU terkelola sebesar 37 persen pada anggaran daya yang sama sebesar 264 kilowatt. Sementara itu, Lambda menunjukkan peningkatan throughput token kluster sebesar 24 persen pada sistem NVIDIA HGX B200.

Fitur DSX Flex membantu pabrik AI menjadi aset yang fleksibel bagi jaringan listrik. Operator dapat menyesuaikan konsumsi daya beban kerja sesuai kebutuhan penyedia listrik, harga energi, maupun peristiwa respons permintaan (demand-response). Dalam uji coba awal bersama Emerald AI, EPRI, Nebius, dan U.K. National Grid, penurunan penarikan daya kluster hingga 40 persen berhasil dicapai saat simulasi beban jaringan tanpa menghentikan beban kerja kritis.

NVIDIA juga meluncurkan SimReady Central Library di Hugging Face untuk mempercepat pembuatan digital twin pabrik AI menggunakan DSX Sim. Selain itu, lini perangkat lunak sumber terbuka NVIDIA DSX OS turut diperluas untuk mengotomatiskan manajemen siklus hidup infrastruktur, pengelolaan rak, hingga pengujian kesiapan kluster sebelum produksi.