Lonjakan penggunaan kecerdasan buatan secara langsung, mendorong Nvidia membidik peluang pendapatan hingga US$1 triliun dari bisnis cip AI pada 2027.
Pergeseran dari tahap pelatihan model ke penggunaan real-time (inference), menjadi kunci strategi baru perusahaan dalam mempertahankan dominasinya di industri.
Chief Executive Officer (CEO) Nvidia Jensen Huang mengungkapkan, permintaan AI kini mengalami titik balik signifikan.
“Kita telah memasuki titik balik dalam perkembangan inferensi, dan permintaan terus meningkat,” ujar Huang dalam konferensi tahunan GTC di San Jose, California, Senin (16/3/2026).
Dalam ajang tersebut, Nvidia memperkenalkan prosesor baru serta sistem AI berbasis teknologi dari Groq, yang sebelumnya dilisensikan dalam kesepakatan senilai US$17 miliar.
Langkah ini menjadi bagian dari strategi menghadapi persaingan yang semakin ketat di segmen inference, termasuk dari prosesor kustom milik perusahaan teknologi.
Selama ini, Nvidia dikenal sebagai pemain dominan dalam pasar pelatihan model AI.
Namun, meningkatnya adopsi teknologi oleh perusahaan seperti OpenAI, Anthropic, dan Meta Platforms, membuat kebutuhan bergeser ke tahap penyajian layanan AI kepada pengguna dalam skala besar.
Huang menjelaskan, proses inference akan terbagi dalam dua tahap utama, yakni prefill dan decode.
Tahap awal akan ditangani oleh cip generasi Vera Rubin milik Nvidia, untuk mengubah input pengguna menjadi format token, sementara tahap akhir akan diproses oleh cip dari Groq untuk menghasilkan jawaban.
Perubahan ini juga membuka peluang baru bagi bisnis CPU.
“Kami sudah menjual banyak CPU secara standalone, dan ini akan menjadi bisnis bernilai miliaran dolar bagi kami,” ujar Huang.
Baca Juga: Perang Amerika Serikat-Iran Picu Kekhawatiran Industri Chip Global
Proyeksi peluang US$1 triliun ini meningkat tajam dibandingkan estimasi sebelumnya sebesar US$500 miliar hingga 2026.
Pengumuman tersebut bahkan sempat mendorong saham Nvidia menguat, meski ditutup naik tipis sekitar 1,2%. (*)
